以下為HTML的Formula說明


公式:

一個 d 維的高斯機率密度函數(Gaussian probability density function)可以表示成:
g(x, m, S) = (2p)-d/2 det(S)-0.5 exp[-(x-m)TS-1(x-m)/2]
其中 m 是此高斯機率密度函數的平均向量(Mean vector), S 則是其共變異矩陣(Covariance matrix)

注意: 想要顯示公式,就必須關閉<pre></pre>

g(x, m, S) = (2p)-d/2 det(S)-0.5 exp[-(x-m)TS-1(x-m)/2]

指令:


一個 d 維的高斯機率密度函數(Gaussian probability density function)可以表示成:
<center>
g(x, <font face=symbol>m</font>, <font face=symbol>S</font>) = 
(2<font face=symbol>p</font>)<sup>-d/2</sup> <em>
det(<font face=symbol>S</font>)<sup>-0.5</sup> </em>
exp[-(x-<font face=symbol>m</font>)<sup>T</sup><font face=symbol>S</font><sup>-1</sup>(x-<font face=symbol>m</font>)/2]
</center>
其中 <font face=symbol>m</font> 是此高斯機率密度函數的平均向量(Mean vector),
<font face=symbol>S</font> 則是其共變異矩陣(Covariance matrix)